人工智能深入油氣開發(fā)領(lǐng)域

人工智能（Artificial Intelligent）近年來火的一塌糊涂，油氣行業(yè)的人工智能也逐漸的浮出水面。當(dāng)人工智能技術(shù)與油氣行業(yè)的地震數(shù)據(jù)相遇，其結(jié)果是可以對地下情況進(jìn)行更加詳細(xì)準(zhǔn)確的描繪，這可以幫助缺乏資金的作業(yè)者更高效的鉆達(dá)“甜點”，實現(xiàn)收益的最大化。

人工智能逐漸在一些行業(yè)取得了成功應(yīng)用，NervanaSystem公司將其引入到油氣行業(yè)用于地震數(shù)據(jù)分析，幫助作業(yè)者對地下情況有更加深入的了解，快速準(zhǔn)確識別斷層及褶皺，發(fā)現(xiàn)油氣資源，實現(xiàn)收益的最大化。此技術(shù)的根基是算法，即通過計算機(jī)解決復(fù)雜的問題。在這些應(yīng)用中，如何快速準(zhǔn)確識別地下斷層是至關(guān)重要的，它可以幫助發(fā)現(xiàn)有開采價值的碳?xì)浠衔镔Y源。

NervanaSystem是一家成立僅有兩年的公司，NaveenRao是該公司的CEO，他對大腦和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念進(jìn)行了對比。

“單個神經(jīng)元只處理少量的信息，然而將所有神經(jīng)元結(jié)合起來作為一個整體，就可以處理從我們的傳感器獲取的全部信息了。如何在綜合系統(tǒng)或計算機(jī)中實現(xiàn)此技術(shù)確實難到我們了，但我們最終克服了難題，取得了巨大進(jìn)展。所有這些近期的突破都基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還有一些是受大腦啟發(fā)設(shè)計的計算模型。

這家深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)公司總部位于硅谷，他們訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)地震研究數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)油氣資源。一個經(jīng)驗豐富的人工智能技術(shù)專家給出了如何在一大堆數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)典型油氣藏的方法案例：（人工神經(jīng)）網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)探測地下斷層，通過對比方法案例識別數(shù)據(jù)。

“從許多專家處得到的信息被封裝在計算機(jī)的算法中，然后反復(fù)應(yīng)用，”Rao說。Nervana同Paradigm公司合作進(jìn)行了概念驗證，使用Nervana云在三維地震圖像中識別地下斷層和褶皺。

“我們同Nervana公司的合作目的是使用人工智能技術(shù)幫助提高油氣勘探的效率。基于深度學(xué)習(xí)方法，Nervana在其云端成功研發(fā)了油氣勘探解決方案，可以在不進(jìn)行人工干預(yù)的情況下從三維地震圖像中識別大量地下斷層。”Paradigm副總裁IndyChakrabarti在一次聲明中說。“Nervana云可以幫助降低地質(zhì)科學(xué)家在重復(fù)性工作上花費(fèi)的時間，從而使工作變得更高效。”

正如Nervana公司所說，這種人工智能概念也可以用于其他目的，包括：

提高操作效率。通過分析來自鉆井現(xiàn)場傳感器的實時數(shù)據(jù)，作業(yè)人員可以做出調(diào)整推動生產(chǎn)，降低風(fēng)險和設(shè)備維修次數(shù)；

市場預(yù)測。深度學(xué)習(xí)可以幫助研判宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢，從而指導(dǎo)勘探&生產(chǎn)投資。

“一直以來AI（人工智能）就已經(jīng)有這樣或那樣的應(yīng)用形式了，其目的總是模仿一些動物或者人的能力應(yīng)用于機(jī)器。”Rao說，“過去幾年大家逐漸意識到，我們確實可以使用人工智能完成一些單純用計算機(jī)很難解決的特殊任務(wù)，其中之一便是計算機(jī)視覺，即通過查看攝像機(jī)中的圖像或者視頻捕捉具有價值的信息。”

圖像或者視頻可以是任意數(shù)據(jù)類型的。“我們的目標(biāo)是使人工智能成為數(shù)據(jù)專家，Nervana不僅是為能源領(lǐng)域提供使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)的平臺，該系統(tǒng)還可用于衛(wèi)生保健、財政、零售、農(nóng)業(yè)和工業(yè)技術(shù)等領(lǐng)域。如果油氣行業(yè)的數(shù)據(jù)學(xué)家使用我們的工具，那么他的分析工作可以變得更加高效。”

提高效率、降低成本是目前行業(yè)下行期各油氣公司不言自明的目標(biāo)。由于油氣供需失衡導(dǎo)致開發(fā)商的價格和利潤下降，許多公司希望通過技術(shù)改善運(yùn)營狀況。

當(dāng)Nervana同Paradigm開始概念驗證之初，油價在50-60美金/桶。然而油價最后降至30美金/桶以下。Rao說：“今天的油氣市場蕭條也對人工智能的研究造成了一定影響，一些研究不得不進(jìn)行縮減。但我卻認(rèn)為這種經(jīng)濟(jì)壓力在某些方面是有幫助的，它驅(qū)使油氣公司對技術(shù)更有遠(yuǎn)見，從而堅守一個更好的底線。當(dāng)收益和邊際利潤很高的時候，由于沒有足夠的競爭壓力，你可能對創(chuàng)新投入的較少。”

“在行業(yè)最艱難的時期，當(dāng)油氣公司面對現(xiàn)實并尋求更多創(chuàng)造利潤的途徑的時候，使用我們的人工智能技術(shù)作為解決方案吧！”

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。