北大芯片突現(xiàn)算力奇點(diǎn)模擬計(jì)算精度狂飆千倍能效

在全球算力競賽進(jìn)入深水區(qū)的當(dāng)下，中國學(xué)術(shù)界傳來突破性進(jìn)展。北京大學(xué)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)近日攻克模擬計(jì)算芯片的核心瓶頸，一項(xiàng)成果或?qū)⒅貥?gòu)人工智能與通信技術(shù)的底層算力格局。

?革命性突破：24位精度打破"模擬計(jì)算魔咒"??
傳統(tǒng)模擬計(jì)算因精度限制長期停滯于專用場景，而北大團(tuán)隊(duì)基于阻變存儲(chǔ)器（RRAM）的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，首次將模擬矩陣計(jì)算精度推至24位定點(diǎn)水平。這一突破使得芯片在求解矩陣方程時(shí)，單次運(yùn)算效率較當(dāng)前頂級(jí)GPU提升百倍至千倍，能效比暴漲超100倍，尤其在高維矩陣求逆運(yùn)算中展現(xiàn)顛覆性優(yōu)勢(shì)。

??"存算一體"撕裂馮·諾依曼枷鎖?
該芯片通過RRAM單元實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的物理融合，徹底規(guī)避了傳統(tǒng)架構(gòu)中數(shù)據(jù)搬運(yùn)的能耗懲罰。其可擴(kuò)展架構(gòu)更支持多芯片協(xié)同，為邊緣側(cè)部署大模型、實(shí)時(shí)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃等場景提供"強(qiáng)算力+低功耗"新范式，有望大幅降低6G基站與AI終端的云端依賴。

?材料革新暗藏產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)遇?
阻變存儲(chǔ)器核心金屬氧化物材料（如鈦酸鋇體系）的電壓調(diào)控電阻特性，成為模擬計(jì)算精度躍升的關(guān)鍵。這一技術(shù)路徑若規(guī)模化應(yīng)用，或帶動(dòng)新型半導(dǎo)體材料、先進(jìn)封裝等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的協(xié)同創(chuàng)新。

?趨勢(shì)洞察：算力戰(zhàn)場迎來"第三條道路"??
當(dāng)數(shù)字芯片制程迭代逼近物理極限，存算一體與模擬計(jì)算正形成互補(bǔ)數(shù)字計(jì)算的"雙翼"。北大賽道印證了全球芯片研發(fā)的新趨勢(shì)：面向場景的專用架構(gòu)、材料層面的底層創(chuàng)新，正成為打破算力天花板的核心動(dòng)能。

?前瞻視角?
盡管芯片尚未披露量產(chǎn)時(shí)間表，但其技術(shù)路線已為AI、6G、自動(dòng)駕駛等超密集計(jì)算領(lǐng)域提供想象空間。下一步需關(guān)注芯片的異構(gòu)集成能力與軟件生態(tài)適配進(jìn)度——畢竟，顛覆性硬件需要同樣革新的算法生態(tài)才能引爆變革。

（注：

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。